摘要
本申请涉及一种智能体与城市道路交互实时场景分析方法,采集得到道路环境的三维点云数据,并进行实时更新;通过ICP算法配准不同传感器采集的三维点云数据,将实时更新的三维点云数据转化为体素,并利用多层次体素网格存储体素,构建三维环境模型;在三维环境模型中,根据体素网格中物体的分布和属性信息分析道路空间占用情况,根据体素网格中物体的位置变化预测物体未来运动趋势;结合历史交通数据和实时环境信息,分析交通流量的变化规律,为智能体提供行驶路径参考;基于包含道路空间占用情况、物体未来运动趋势以及智能体行驶路径参考的分析结果生成决策,智能体执行决策,并实时反馈执行结果以更新三维环境模型。
技术关键词
三维点云数据
场景分析方法
三维环境模型
城市道路
ICP算法
物体
历史交通数据
网格
分辨率
预测误差
复杂度
噪声传感器
路面标线
多层次
超声波传感器
配准误差
决策
交通标识
状态更新
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重建系统
子模块
节点分布密度
三维结构
三维点云数据
城市道路行程时间
行程时间预测
BP神经网络模型
天气
交通运行状态
视觉惯性里程计
线特征
混合特征提取方法
坐标系
三维点云数据
三维点云数据
长茎葡萄蕨藻
球形
测量方法
成像仪
三维点云数据
三维人体模型
称重方法
深度学习模型
卧床