摘要
本申请公开了一种提高视觉惯性里程计定位精度的方法、装置、介质和设备,通过一使用统一表示模型对所述点特征、线特征、平面特征以及获取的相机姿态进行统一表示,根据几何特征之间的位置和方向的转换关系,确定六维姿态,利用自绑定矩阵筛选六维姿态向量中的有效信息;基于所述统一表示的特征进行特征关联,生成特征描述子并匹配连续图像帧间的特征对应关系;通过IMU采集无人机运动数据,并根据当前运动状态和环境条件动态选择积分方法及调整时间步长,对IMU采集数据进行预积分得到积分结果,以估计位移、速度和旋转增量;本申请通过引入视觉惯性里程计并优化其数据处理方法,可提升无人机的定位精度,确保其在执行任务时的高效性和可靠性。
技术关键词
视觉惯性里程计
线特征
混合特征提取方法
坐标系
三维点云数据
采集无人机
积分方法
RANSAC算法
FAST算法
关键点
无人机相机
图像
生成无人机
关系
矩阵
输入输出单元
ORB算法
运动
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