摘要
本发明公开了一种葡萄酒领域知识多路径检索增强生成方法,包括:获取知识文档并切分为语义独立的文本块;从文本块中提取数据构建葡萄酒领域知识库;借助葡萄酒领域知识库进行提问,并将用户提问扩展为多个并列提问;针对并列提问进行多路径检索,从每条检索路径获取TopK个文本块;使用重排序模型对检索到的所有文本块进行重排序,选取TopN个文本块;使用压缩模型对重排序后的文本块内容进行压缩,提炼核心内容组织成上下文内容;将用户提问与上下文内容传递至大语言模型LLM生成最终答案。本发明充分发挥不同检索方式的独特优势,大幅提升了检索的精准度和召回率,同时辅以用户提问扩展、重排序、压缩等关键步骤,极大提高了生成答案的质量和准确性。
技术关键词
葡萄酒
多路径
文本
生成方法
语义
排序模型
检索方法
三元组
字典
构建知识图谱
归一化算法
多层次
生成答案
预训练模型
多角度
数据
格式
系统为您推荐了相关专利信息
多路径
电池储能系统模型
能量管理系统
储氢系统
优化调度模型
策略生成系统
引入经验回放机制
数据采集模块
多模态融合机制
图形渲染展示
非结构化文本
数据中心
三元组
实体关系抽取模型
社会
脱敏策略
脱敏数据
档案管理方法
分布特征
风险评估模型