摘要
本发明提供了一种热轧板坯切头尾掉落多模态检测方法及系统,包括:采集切头尾平整图像、切头尾落料图像和音频数据;构建板坯分割模型,通过板坯分割模型分割切头尾平整图像,检测切面平整度;通过像素阈值分析切头尾落料图像是否有掉落的物料;根据音频数据判断有无落料撞击声音;将切面平整度,是否有掉落的物料和有无落料撞击声音的检测结果通过投票算法得到最终的是否有切头尾掉落的检测结果。本发明实现对飞剪切头尾掉落的全自动检测,提高热轧产线的自动化率,对所有热轧的飞剪切头尾场景判定都可借鉴使用。
技术关键词
多模态检测系统
热轧板
投票算法
落料
深度学习模型
板坯
图像
声音类别
音频
直线段
数据
注意力
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