基于思维链的问答模型训练方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于思维链的问答模型训练方法和系统
申请号:CN202510826223
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120653753A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于思维链的问答模型训练方法和系统,包括:获取多个问题思维训练样本;将所述多个问题思维训练样本输入至初始思维链模型,根据所述初始思维链模型输出的思维链;将所述思维链输入至问答模型,根据所述问答模型输出的思维答案,得到各个所述思维链的评分;根据所述多个思维链及其评分,采用群体相对策略优化的微调方法,对所述初始思维链模型进行训练,得到目标思维链模型。本申请可以提高思维模型对用户查询的理解,还能显著提高根据思维链输出的答案的准确性,以及答案与问题的相关性。
技术关键词
问答模型训练方法 答案 微调方法 训练系统 生成机制 策略 模块 逻辑 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
在稀疏数据场景下的迁移知识追踪方法、系统和存储介质
知识追踪方法 数据 导航模块 学生 知识追踪系统
2
一种轴承故障诊断模型训练方法、诊断方法及系统
滚动轴承故障诊断 模型训练方法 振动加速度信号 样本 轴承故障诊断系统
3
一种基于在线知识社区的智能问答机器人系统
智能问答机器人系统 知识库管理 自然语言 数据交互模块 智能问答系统
4
基于多维度数据感知融合的手术训练系统及方法
手术训练系统 训练机器人 触觉反馈手套 心脏模型 图像采集模块
5
钙钛矿电池性能的预测方法、模型训练方法及系统
钙钛矿电池 性能预测模型 基础 参数 训练系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号