钙钛矿电池性能的预测方法、模型训练方法及系统

本公开提供一种钙钛矿电池性能的预测方法、模型训练方法及系统，训练方法包括：获取多组钙钛矿电池的训练样本，其中，训练样本包括预设工艺参数、预设性能参数以及特征估计参数，预设工艺参数包括至少一个特征，特征估计参数根据对预设工艺参数中的特征进行属性估计得到；根据多组训练样本至少一个基础模型中进行训练，其中，以预设工艺参数及对应的特征估计参数作为基础模型的输入，以预设性能参数作为基础模型的输出；确定至少一个基础模型的训练结果；从至少一个基础模型中选取至少两个训练结果满足预设条件的基础模型构建堆叠模型，得到钙钛矿电池性能预测模型，基于钛矿电池性能预测模型确定的工艺参数能够有效提升钛矿电池的性能。