摘要
本申请公开了一种睡眠监测方法、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域。本申请通过获取预设时长内连续的多帧初始点云数据;通过去除静态杂波数据,确定出每帧初始点云数据的静态杂波数据和动态点云数据,对多帧动态点云数据进行叠加,得到融合点云数据,从而对多帧点云数据进行特征融合,实现噪声的去除,从而便于后续基于目标点云数据,对目标用户的睡眠姿态进行高效率、高准确性的监测,解决了如何高效率低成本地对人体的睡眠情况进行监测的技术问题。
技术关键词
睡眠监测方法
融合点云数据
睡眠监测设备
模拟数字转换器
通用异步收发器
多普勒
深度学习模型
计算机程序产品
关键点
矩阵
感兴趣
噪声
恒虚警率
时序
人工智能技术
动态
处理器
雷达
系统为您推荐了相关专利信息
三维网格模型
融合方法
融合点云数据
三维扫描装置
纹理
融合点云数据
移动机器人
语义
地图管理
尺寸误差
智能服务终端
大语言模型
屏幕显示模块
鼾声检测
姿势识别
无线测温系统
无线测温模块
电场取能
储能模块
温度采样电路