摘要
本发明公开了一种基于激光的表面处理方法及设备,包括获取待处理金属材料的图档数据,并对图档数据进行图形分层处理,生成多层图档模型;结合金属材料的类型、厚度及表面特性,生成第一激光加工参数集;将金属材料放置于设有自动调节装置的治具上,依次调整治具位置;通过第一激光器按多层图档模型对金属材料进行打标处理,并在打标过程中通过传感器采集金属材料的加工反馈信息;根据加工响应数据与图档数据的差异,通过图像处理及神经网络识别方法,生成用于修正加工偏差的单层图档;通过将激光打标过程与数据反馈分析深度融合,有效提升了图案成形的精度与一致性;同时可显著减少加工偏差,从而提升整体表面处理质量和产品良率。
技术关键词
神经网络识别方法
金属材料
空间结构信息
自动调节装置
激光器
轮廓传感器
参数
红外传感模块
偏差
数据
图像处理
反射率
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光学传感器
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