摘要
本申请提供一种高速过路费预约不停车缴费系统及方法,涉及智能交通领域,解决了传统的收费站人工收费或ETC在高峰时段仍存在排队拥堵、通行效率低的技术问题。该方法包括:从缴费客户端中获取用户行程中的高速路段和预计行程时间段和高速路段的拥堵概率;若拥堵概率大于预设概率阈值,则生成缴纳二维码,用户通过缴纳二维码进行缴费;以及,高速收费站获取通行车辆的图像,从通行车辆图像中提取车牌图像,并对倾斜的车牌图像进行矫正,进而获取车牌号码,基于车牌号码,获取通行车辆的缴费信息;高速收费站基于缴费信息抬杆放行。本申请用于高速过路费预约不停车缴费过程中。
技术关键词
停车缴费方法
高速收费站
过路费
路段
车牌
时间段
停车缴费系统
图像
二维码
字符识别模型
客户端
行程
拥堵指数
车辆
像素点
协方差矩阵
坐标
边缘检测算法
分析模块
矫正
系统为您推荐了相关专利信息
规划
车辆组队
路况信息
记录行车信息
生成导航信息
泊车控制方法
车辆运动学模型
方向盘
规划
智能辅助驾驶技术
客观评价指标
车牌识别模型
测评方法
人脸识别模型
样本
数据检索方法
面向车联网
压缩特征
查询特征
PCA算法
驾驶状态监测方法
车辆外观特征
轨迹
数据
拥堵指数