基于时空网络的航空发动机气路系统不平衡数据故障诊断方法

本发明公开了一种基于时空网络的航空发动机气路系统不平衡数据故障诊断方法，包括获取航空发动机在不同运行状态下气路故障的有限不平衡数据；构建基于时空网络的航空发动机气路系统不平衡数据故障诊断的STFD模型；其包括时空特征提取网络、时空特征分布对齐模块以及类平衡标签分布式感知边际模块；根据源域数据集与数据训练集，对STFD模型进行模型训练，并基于构建的模型总损失函数，根据数据验证集确认最优STFD模型将数据测试集输入至最优STFD模型中，实现航空发动机气路系统不平衡数据的故障预测。解决了目前不平衡数据故障诊断方法，无法有效提取时间维度与空间维度的特征，且不能充分挖掘有限数据中的特征信息并结合先进算法解决数据不平衡的问题。