AI大数据融合的多触点营销效果归因方法

本发明公开了AI大数据融合的多触点营销效果归因方法，涉及信息技术与数据科学领域，用于解决整体模型计算冗余度较高、资源消耗大、执行效率低下的问题，通过采集多个触点的用户行为数据与交易数据，并进行预处理，构建特征向量并计算触点权重系数，若权重超过设定阈值，则利用动态时间规整算法初步判断触点间是否存在因果关系，判断存在因果关系后，收集触点间的交互频率与深度，分析关联程度并计算关联强度，根据关联程度，选择图神经网络算法或将关联强度应用于随机森林算法，以检测触点冗余情况，该方法提升了因果识别的动态建模能力，实现了归因模型的自适应冗余识别与优化。