基于人工智能的人机交互方法、系统、存储介质及计算机

本发明提供一种基于人工智能的人机交互方法、系统、存储介质及计算机，该方法包括：将预设区域内的历史图像数据集进行颜色空间转换得到的初步处理图像集输入至卷积网络模型中得到输出图像集；在神经网络模型中引入注意力机制及优化激活函数得到神经网络优化模型；从输出图像集中抽取部分图像作为训练集，并定义模型学习率将训练集输入至神经网络优化模型中进行训练得到手势交互模型；对图像数据进行特征提取得到特征信息；将图像数据和特征信息的中心点输入至手势交互模型中计算出手势位置信息，并利用手势位置信息进行人机交互。本发明利用所得到的手势交互模型对预设区域的图像数据进行处理，并根据所得到的手势位置信息进行人机交互。