基于CNN和Transformer协同的输电线路实时调控方法及系统

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基于CNN和Transformer协同的输电线路实时调控方法及系统
申请号:CN202510828025
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120708010A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于CNN和Transformer协同的输电线路实时调控方法及系统,涉及输电线路实时调控技术领域,包括以下步骤:构建多模态输入流,根据多模态输入流基于预设的双通道深度交互网络,分别提取特征图和时序特征,所述双通道深度交互网络基于CNN和Transformer拟合构建;基于特征图和时序特征建立关联矩阵,所述关联矩阵包括基于预设的跨模态门控单元调节关联矩阵中的特征权重;基于关联矩阵对特征图和时序特征进行特征互补增强,生成融合特征;根据融合特征构建预测模型,并输出输电线路调控策略。本发明通过对不同模态的加权调整,有效抑制模态冲突和噪声干扰,提升了模型的鲁棒性,确保在复杂环境下的稳定性和准确性。
技术关键词
时序特征 融合特征 调控方法 调控策略 交互网络 输入流 线路 构建预测模型 多模态 多通道特征融合 多尺度特征 特征加权融合 图像 局部纹理特征 滑动窗口技术 局部特征提取 净化特征 注意力 图谱
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