金融数据异常检测方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种金融数据异常检测方法、装置、设备及介质，能够从多个数据源获取多维度金融数据，结合多维数据提高了异常检测的准确率；调用Apache Flink框架的数据接口对多维度金融数据进行实时预处理，提高了数据处理效率及数据质量；利用Apache Flink框架对待处理数据流进行流处理及窗口计算，并构建多维特征，提高了检测的准确性；将多维特征输入至基于机器学习算法预先训练的融合模型，并结合指定平台的反馈数据生成异常检测结果及响应策略，能够进一步保证金融数据异常检测结果的准确性。