一种基于人工智能的社交游戏推荐方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的社交游戏推荐方法及系统，涉及游戏推荐技术领域，识别出低社交压力敏感度用户，获取低社交压力敏感度用户多游戏平台的虚拟形象特征、技能特征、情绪标签和文本聊天关键词，进而输出得到低社交压力敏感度用户的社交类型；结合待推荐游戏的核心推荐参数和低社交压力敏感度用户的社交类型得到各个待推荐游戏的初始推荐值；根据初始推荐值的大小对游戏进行推荐排序；基于实时监测的游戏内数据和情感数据输出得到各个游戏的调整优化值，进而生成各个游戏的综合推荐值。解决了传统游戏推荐系统因缺乏对用户社交压力敏感度的精准识别与动态适配，导致推荐内容与用户需求不匹配、用户因社交压力流失的问题。