摘要
本发明涉及燃气轮机数据分析技术领域,提供一种重型燃气轮机关键部件及整机性能衰减状态分类识别方法包括:步骤1,对燃气轮机的运行数据进行数据清洗;步骤2,对燃气轮机的运行数据进行修正,将运行数据从测量条件修正到参考条件,得到衰减标签;步骤3,对运行数据进行相关性分析,并使用KPCA方法进行特征降维,得到相关系数矩阵和KPCA降维后数据集;步骤4,从燃气轮机的性能参数中,提取统计特征;步骤5,建立分类模型,并对分类模型进行训练;步骤6,利用训练好的分类模型,进行关键部件或整机性能衰减状态分类识别。本发明能够提高重型燃气轮机在线故障诊断精确性和系统运行可靠性。
技术关键词
重型燃气轮机
分类识别方法
压气机
透平
建立分类模型
测量点
燃气轮机效率
统计特征提取
因子
群体决策方法
系统运行可靠性
在线故障诊断
数据驱动方法
训练分类模型
值检测方法
环境相对湿度
数据分析技术
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列图像
运动轨迹数据
建立识别模型
分类模型识别
建立分类模型
指标分配方法
控制回路
燃油计量活门
PID控制参数
航空发动机控制系统
多标签
图像分类识别方法
训练样本图像
模型训练模块
图像处理模块
智能化设计方法
强度
数据
叶片轮廓
弹性模量梯度
LSTM神经网络
分类识别方法
可视化模块
图像
图谱