一种低铁水比条件下基于大数据炼钢模型的转炉冶炼方法

本发明公开了一种低铁水比条件下基于大数据炼钢模型的转炉高效冶炼方法。获取转炉冶炼历史数据；利用历史数据进行训练获得第一模型；获取实际转炉冶炼时的材料数据；将材料数据输入第一模型中，获得第一加料数据；按照第一加料数据进行加料，并在冶炼阶段完成后进行TSC测量，获得TSC测量数据；将材料数据、第一加料数据和TSC测量数据输入第一模型中，获得第二加料数据；按照第二加料数据进行加料后继续吹炼，并将材料数据、第一加料数据、TSC测量数据和第二加料数据输入第一模型中，获得TSO测量数据；判断TSO测量数据是否符合目标要求；若符合目标要求，则执行不等样出钢。本发明方案利用大模型的优势助力钢铁冶炼过程，可以提升生产效率和产品质量。