基于预训练语言模型的回答生成方法、产品、介质及设备

AITNT
正文
推荐专利
基于预训练语言模型的回答生成方法、产品、介质及设备
申请号:CN202510828623
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120353903A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于预训练语言模型的回答生成方法、产品、介质及设备,所述方法包括:获取用户提出的目标问题、预存储的多个文档对应的文档名称、每个文档对应的关键词和每个文档对应划分成的文本块;基于目标问题与文本块、文档名称和关键词确定每个文档对应的目标相似度;基于目标相似度确定目标文档,并基于目标文档和预训练语言模型确定目标回答。本申请的方法,能够使最终检索到的文档与用户输入的问题更相关,进而提高预训练语言模型回答内容的有效性,提升用户体验。
技术关键词
回答生成方法 预训练语言模型 文本 语义 关键词提取算法 分块策略 处理器 计算机程序产品 可读存储介质 存储器 编码 有效性 电子设备 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
数据判责处理方法、装置、设备和介质
GPS轨迹信息 多模态特征 情绪特征 文本 数据
2
文档向量化并行加速方法及系统
并行加速方法 OCR识别模型 容器 识别图片文字 切片方法
3
人形机器人导航方法、装置、计算机设备及存储介质
人形机器人 语义地图 轮廓尺寸 规划 导航方法
4
一种意图识别系统与语义向量召回系统的统一构建方法
意图识别系统 语义向量 搜索系统 自然语义 多模态
5
一种基于对比学习的儿童语音表达错误识别与纠正方法
语音 纠正方法 样本 错误检测 儿童
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号