基于多模态融合的智能心理干预系统

本发明公开了基于多模态融合的智能心理干预系统，通过整合语音情感分析、键盘动力学监测及生理信号采集构建三维评估体系，采用跨模态Transformer模型实现多源数据的时间序列对齐与特征加权融合。系统核心包含：自适应干预引擎，基于分层强化学习架构定义多维状态空间，通过PPO算法优化干预策略，并结合数字孪生训练模块实现AR和VR场景下的动态情感交互；临床决策支持系统，运用多时间尺度风险预测模型整合生理行为特征与心理评估趋势，构建个性化预警阈值体系，该系统使心理状态识别准确率提升，干预强度自适应调节响应时间缩短，高危信号预警时效达分钟级，显著改善传统心理干预的评估滞后性与策略僵化问题。