一种推荐方法及装置

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种推荐方法及装置，其中，方法包括：获取用户的历史行为数据和针对用户的历史推荐商品数据，用户的历史行为数据包括用户历史点击商品的标识ID序列；将历史行为数据输入多塔模型的第一塔，得到第一用户表征；将历史行为数据中的用户历史点击商品的标识ID序列输入多塔模型的第二塔，得到第二用户表征；将历史推荐商品数据输入多塔模型的第三塔，得到商品表征；根据所第一用户表征、第二用户表征和商品表征，得到针对用户的推荐结果。如此，可以提高推荐结果的多样性。