摘要
本发明涉及皮带异物监测技术领域,具体为一种可精准识别大小的皮带异物监测系统,包括感知层,所述感知层耦合连接有边缘计算机层,所述边缘计算机层耦合连接有业务逻辑层,所述业务逻辑层耦合连接有展示层,所述感知层包括3组交叉部署于导料槽出口的双目热成像仪,所述边缘计算机层基于TensorRT的模型加速,动态聚焦煤流核心区域,所述业务逻辑层采用WEB端交互式尺寸标定系统对0.1‑1.0m3的立体参数进行测定。该可精准识别大小的皮带异物监测系统解决了在煤矿输送的过程中需要使用到皮带输送线对其进行输送,在皮带中出现大块异物的时候需要将其挑选出,现有的大块异物挑选过于依赖人工,导致人工成本的增加,且人工挑选大块异物容易出现遗漏的问题。
技术关键词
异物监测系统
边缘计算机
热成像仪
WEB端
闭环调节系统
逻辑
输送皮带
控制模块
皮带输送线
多线程
动态背景
融合多源
分布式系统
核心算法
立体模型
预警机制
依赖人工
系统为您推荐了相关专利信息
输出特征
采样模块
引入注意力机制
可见光图像
卷积模块
联动控制系统
多模态传感器
多源异构数据
热辐射模型
粒子群算法
GPU服务器
紫外LED阵列
清洗方法
X射线光电子能谱仪
固定化酶反应器
智能监测系统
爬行机械
三维激光雷达
数据处理服务器
GIS平台
焊接控制方法
强化学习算法
多模态传感器
多模态深度学习
反馈控制模块