摘要
本公开提供了一种基于大语言模型的任务处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,具体涉及大语言模型、自然语言理解技术领域,可应用于智能问答场景下。具体实现方案为:拆分交互数据所表征的数据处理任务,得到多个子任务;确定与多个子任务一一对应的多个大语言模型;通过多个大语言模型,根据多个子任务之间的关联关系,处理多个子任务,生成数据处理任务的任务结果。本公开通过多个大语言模型协同处理同一个数据处理任务中的不同子任务,避免了单一的大语言模型能力有限的问题,提高了任务结果的准确度和全面性。
技术关键词
大语言模型
自然语言理解技术
计算机程序产品
数据
对象
问答场景
画像特征
人工智能技术
关系
电子设备
处理器通信
指令
可读存储介质
处理单元
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