摘要
本发明涉及人机交互技术领域,公开了触屏控制方法、装置及电子设备,方法包括以下步骤;S1、检测到用户在屏幕边缘区域产生触控起始事件,开始采集触控轨迹数据,轨迹数据包括触控位置坐标、压力值和对应时间戳;S2、将触控轨迹数据构建为时间连续的轨迹函数,获得轨迹的速度信息、加速度信息和轨迹转向变化特征;S3、根据速度信息、加速度信息及轨迹转向变化特征,计算表示轨迹自然性的一组轨迹动态特征指标。通过采用轨迹自然性和结构复杂度的联合判别技术,能够精准识别触控轨迹的自然性和复杂度,达到了高精度的手势识别效果。相较现有技术依靠触控位置和速度的方案,本发明能够有效区分误触与有效触控,解决了误操作频发的问题。
技术关键词
边缘手势
触屏控制方法
复杂度
判别模块
加速度
编码模块
序列
符号
机器学习模型
触屏控制装置
指标
历史轨迹数据
电子设备
人机交互技术
判别技术
触控显示屏
生成轨迹
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