摘要
本申请公开了一种椎骨检测方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,将脊柱区域图像输入至椎骨定位模型,其中,椎骨定位模型包括预先训练的热图预测模型和坐标解码模型。通过热图预测模型得到待检测DR影像的预测热图集合,通过坐标解码模型得到待检测椎骨检测结果,椎骨检测结果包括各个关键点的预测标签和预测坐标,关键点的预测标签用于标识关键点所属的椎骨,关键点的预测坐标用于标识关键点在待检测DR影像中的位置。热图预测模型通过检测效度条件再训练得到,检测效度条件包括各项评测指标均大于对应的阈值,评测指标包括形态表达准确度指标以及定位精确度指标,提高了热图预测模型对关键点识别的准确度。
技术关键词
椎骨
影像
解码模型
深度学习模型
指标
坐标
样本
标签
计算机可读指令
电子设备
标识
反三角函数
关键点识别
图像
直方图均衡化
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数据
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