油气管网全局风险态势预测方法、装置、设备和介质

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油气管网全局风险态势预测方法、装置、设备和介质
申请号:CN202510830323
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120705775A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种油气管网全局风险态势预测方法、装置、设备和介质。其特征在于,基于预设的采集周期对目标油气管网进行数据采集,确定所述目标油气管网的至少一个运行数据;获取所述运行数据对应的标准运行数据范围,基于所述标准运行数据范围对所述运行数据进行识别,确定所述运行数据的初始检测标识;如果所述运行数据的初始检测标识为问题标识时,则将所述运行数据确定为风险运行数据;根据所述风险运行数据对所述目标油气管网进行风险识别,确定所述目标油气管网的最终风险预测值。提高了风险预测的精准度,从而有效预防管网故障的发生,减少误报和漏报,提高了复杂工况和突发情况的风险预测能力。
技术关键词
风险态势预测方法 历史运行数据 油气 标识 深度神经网络模型 因子 可读存储介质 计算机 预测装置 电子设备 处理器通信 曲线 识别模块 周期 存储器
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