一种基于多特征融合与物理约束的冰情预测方法

一种基于多特征融合与物理约束的冰情预测方法，属于水文预报技术领域。首先，收集目标区域的各类型数据并进行预处理作为数据集，提取各类型数据特征，对获取的图像特征、时间序列特征和环境特征采用多头注意力机制进行特征融合，生成融合特征向量。其次，采用物理信息神经网络模型，以融合特征向量为输入，以冰厚和冰应力为输出层，以复合损失函数进行约束，使用验证集进行模型调优，通过网络内部的全连接层进行处理，进行预测模型的端到端训练和正则化。最后，通过测试集评估训练得到的最终预测模型，验证其有效性和泛化能力。本发明结合多源多模态观测数据，能够有效捕捉冰面变化与多种因素之间的复杂关系，可提高预测的精度、稳定性和可靠性，提高模型训练的效率和泛化能力。