摘要
本发明提供了一种使用于GF‑3台风过程风浪同步反演方法,包括步骤:获取ECMWF风场数据、WAVEWATCH‑Ⅲ海浪模式数据和GF‑3L2级台风数据;利用XGBoost机器学习模型建立GF‑3台风风场反演算法;利用XGBoost机器学习模型建立GF‑3台风有效波高反演算法;验证GF‑3台风风浪反演算法的准确性。本发明方法为GF‑3台风数据提供了一种有效的反演方法来解决传统风浪反演方法需要逐步反演或依赖多源数据的局限性。
技术关键词
机器学习模型
反演方法
反演算法
数据
海浪
模式
风速
变量
图像
关系
参数
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