摘要
本发明提供一种基于生成对抗网络的室内火灾预测方法、装置和电子设备,属于火灾预测技术领域,其中方法包括:获取目标建筑的墙体布局、起火位置和火灾发展时刻;将目标建筑的墙体布局、起火位置和火灾发展时刻输入至预先构建的生成对抗网络模型的特征处理层,由特征处理层对墙体布局、起火位置和火灾发展时刻进行特征处理,得到特征处理层输出的目标建筑的特征图;特征图包括墙体布局特征、起火位置特征和火灾发展时刻特征;将目标建筑的特征图输入至生成对抗网络模型的预测层,得到预测层输出的目标建筑在火灾发展时刻的室内温度场和烟气可见度分布场。本发明通过采用生成对抗网络模型对室内火灾进行预测,提高了室内火灾预测的效率和实时性。
技术关键词
生成对抗网络模型
室内火灾预测方法
样本
建筑
墙体
标签
烟气
布局特征
火灾预测技术
电子设备
处理器
元素
天花板
存储器
数据
参数
系统为您推荐了相关专利信息
日前无功优化方法
牵引供电系统
无功补偿设备
粒子群算法
轨道交通牵引供电
连梁阻尼器
剪力墙结构
压电换能器
神经网络模型
建筑结构模型
球墨铸铁
主动学习策略
工艺设计方法
机器学习算法
组织特征数据