摘要
本发明涉及电力设备监测与维护领域,尤其涉及一种高压电缆绝缘故障智能诊断方法。内容包括:实时监测高压电缆的工作状态信号,并捕捉信号分量的时频特性;基于信号分量的时频特性,进行时空信号耦合重构,得到时空信号耦合重构矩阵;基于时空信号耦合重构矩阵,引入基于滑模优化的动态推理机制,对高压电缆的故障情况进行故障推理和诊断,得到最终的故障诊断结果。解决了传统的故障检测方法无法准确反映出故障发生的潜在信号特征;忽视了时频耦合特性,导致故障判断的精度较低;在故障诊断过程中未能充分考虑外部环境和电缆运行状态的复杂干扰,影响诊断结果准确性的问题。
技术关键词
故障智能诊断方法
重构矩阵
推理机制
监测高压电缆
绝缘
高压电缆故障
滑模
电力设备监测
电缆运行状态
增量学习方法
故障检测方法
重构方法
信号特征
动态
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