一种基于聚类模型结合的他克莫司用药剂量预测算法

本发明涉及计算机技术领域，且公开了一种基于聚类模型结合的他克莫司用药剂量预测算法，包括数据预处理模块、聚类分群模块、浓度预测模块、剂量推荐模块以及显示模块，通过设置患者分群建模端，利用聚类算法整合七项临床指标，划分出代谢特征差异大的亚群，突破传统模型将患者视为同质群体的局限，实现亚群特异性建模，使剂量预测的群体针对性提升，通过构建分群，预测联合架构，先分群降维再对各亚群独立部署模型，有效降低单模型所需样本量，降低机器学习在小样本下的失效风险，在百例级临床数据中实现可靠建模，通过设置动态预测建模端，融合多时点历史数据生成记忆函数，降低初值扰动导致的预测偏移率。