基于深度学习的混凝土结构裂缝图像检测方法及系统

本发明公开了基于深度学习的混凝土结构裂缝图像检测方法及系统，所述方法包括：获取多视角图像；根据所述多视角图像，进行空间对齐，得到匹配图像序列；根据所述匹配图像序列，进行图像融合，得到融合图像；根据所述融合图像和预设的神经网络模型，基于迁移学习进行语义分割，得到裂缝掩膜；根据所述裂缝掩膜和所述融合图像，进行骨架提取，得到初步裂缝网络拓扑；对所述初步裂缝网络拓扑进行优化，得到裂缝网络拓扑；根据预设的材料属性、受力状态和混凝土结构，进行有限元分析，得到应力分布云图；根据所述应力分布云图和所述裂缝网络拓扑，进行空间匹配，得到应力裂缝关联模型。本方法能够实现分析混凝土裂缝的动态变化。