图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置及设备

本申请涉及一种图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置及设备。图像分割模型训练方法包括：获取背景样本图像和前景样本图像；基于所述前景样本图像的阿尔法通道信息，对所述背景样本图像和所述前景样本图像进行合成处理，得到合成样本图像；所述合成样本图像包括前景标注掩膜；将所述合成样本图像和所述前景样本图像输入初始图像分割模型，通过所述初始图像分割模型对所述合成样本图像中的前景掩膜进行预测，得到前景预测掩膜；根据所述前景预测掩膜和所述前景标注掩膜之间的差异，对所述初始图像分割模型的参数进行调整，直至所述差异满足预设差异条件，得到目标图像分割模型。采用本申请，能够实现单样本条件下提升模型的泛化能力。