摘要
本发明公开了一种基于动态知识嵌入的轴承寿命预测方法及系统,其中,方法包括下述步骤:S1.将轴承领域数据、专家经验和监测数据编码为结构化三元组,建立动态知识图谱框架,并设计滑动窗口置信度机制实现图谱节点关系的在线更新;S2.采用关系图卷积网络提取知识嵌入向量,同时用层级卷积网络提取振动信号特征;S3.通过线性投影层将知识嵌入向量与振动特征映射至统一语义空间;S4.构建基于多头自注意力的Transformer编码器,建立振动特征与知识嵌入之间的动态关联模型;S5.设计全连接网络输出寿命预测结果并反馈优化知识图谱;S6.基于工况变化率自适应调节滑动窗口尺寸,结合门控机制动态平衡新旧知识的贡献权重,确保模型对复杂工况的适应能力。
技术关键词
轴承寿命预测方法
振动特征
动态关联模型
三元组
时序特征
动态知识图谱
振动信号特征
实体
图谱拓扑结构
传感器节点
滑动窗口尺寸
关系
sigmoid函数
工况
系统为您推荐了相关专利信息
免疫抑制剂
调控系统
PID控制算法
风险预测模型
生物标志物
多模态
快速检测方法
压实度
机器学习模型
高填方路基
时序特征
转移概率矩阵
上下文特征
序列
注意力模型