基于残差卷积神经网络的高压识别方法及系统

本发明提供基于残差卷积神经网络的高压识别方法及系统，涉及高压识别技术领域，包括获取ERA‑5数据，确定高压判定准则；将三种气象参数数据归一化合并成三通道数据集并划分训练集和测试集；采用ResNet框架建立模型并优化；最终根据模型判定结果提取闭合等高线信息和中心位置。本发明能够准确识别高压系统，减小人工误差，提高高压识别的准确性和效率。