基于Unet结构的流固耦合时序物理场预测方法

本发明提供了一种基于Unet结构的流固耦合时序物理场预测方法，属于圆柱涡激振动预测领域，包括：通过样本离散剪应力对多层感知机网络训练优化网络参数；通过样本流场数据对基于Unet网络的时间序列预测模型进行训练；将历史剪应力数据输入多感知机网络，获取预测剪应力数据，并求解剪应力相关的圆柱受力；将历史流场数据输入预测模型，获取预测流场数据，并计算预测流场相关的圆柱受力；将两种圆柱受力相加，获取预测总流场力数据；将预测总流场力数据作为结构运动控制方程的激励力进行求解，获取结构响应信息；将结构响应信息耦合入预测模型。该方法提高了对预测物理场数据的计算效率，解决了对柱体涡激振动计算耗费人力物力资源的问题。