新型离散忆阻耦合异质神经元模型构造方法及应用

本发明公开了一种新型离散忆阻耦合异质神经元模型构造方法及应用，设计一种新的离散忆阻器模型模拟突触耦合两种不同的神经元模型，得到最终的新型离散忆阻耦合异质神经元模型。利用相图、迭代序列、分岔图、Lyapunov指数谱等方法分析模型的动力学特性，发现模型呈现出超混沌、混沌、周期等丰富的动力学行为和神经元放电方式。较高的复杂度表明这种新型离散忆阻耦合异质神经元模型可以应用于图像加密等安全领域。由于构造的耦合神经元模型是离散系统，易于通过DSP完成模型的数字电路实现。基于耦合神经元模型应用于图像加密的效果好，安全性高。