摘要
本发明公开了一种基于倾斜摄影和雷达技术的边坡监测预警方法,获取边坡的三维点云数据和表面纹理数据;构建风险识别模型;将三维点云数据和表面纹理数据输入配准融合模块进行配准融合,获得边坡的三维图像数据;将边坡的三维图像数据输入图像识别模块进行裂缝识别,获取裂缝图像,裂缝图像包括裂缝位置、大小和数量;将裂缝图像输入至比较模块中,基于预设的阈值判断是否进行风险告警;进一步通过裂缝图像动态调整合成孔径雷达的扫描频率。本发明通过融合多线激光雷达获取的三维点云数据和倾斜摄影无人机获取的表面纹理数据,能够实现对边坡裂缝的高精度、全面识别。
技术关键词
边坡监测预警方法
裂缝
三维图像数据
三维点云数据
二维灰度图像
倾斜摄影无人机
掩膜
多线激光雷达
图像识别模块
合成孔径雷达
纹理
风险识别模型
多尺度特征提取
抑制图像干扰
空间金字塔池化
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无人机采集图像
成因分析方法
混凝土抗压强度
桥梁主梁
钢筋保护层
精密零件
空间分布特征
融合特征
三维点云重建
纹理特征
混凝土组合梁桥
一体化方法
人机协同
主梁腹板
智能模型
模型构建方法
三维点云数据
顶点
模型构建装置
电子设备