摘要
本发明公开的一种钢卷尺表面缺陷检测方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:接收钢卷尺的模板图像与待检图像;基于所述模板图像与所述待检图像得到初始缺陷掩膜;将所述待检图像水平翻转结合所述模板图像得到翻转掩膜;基于所述初始缺陷掩膜和所述翻转掩膜得到缺陷掩膜;基于所述缺陷掩膜进行连通域分析和灰度对比二次校验输出缺陷检测位置。本发明通过孪生网络结构提取模板图像与待检图像的差异特征,结合多尺度分割与后处理优化,能够实现高精度缺陷定位,能够显著提升微小缺陷的检出率,并且计算成本低,通过共享权重和子图切割即可平衡精度与效率,此外通过翻转融合与二次校验抑制复杂干扰提升了鲁棒性。
技术关键词
表面缺陷检测方法
分支卷积神经网络
钢卷尺
表面缺陷检测系统
图像
特征提取模块
模板
像素
掩膜数据
可读存储介质
程序
处理器
网络结构
上采样
多尺度
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
PMOS晶体管
NMOS晶体管
淬灭电路
反相器
输入端
泄漏检测方法
背景差分法
布袋除尘器
信息熵
动态背景建模技术
自动化测评方法
生成测评报告
关键词
分析图像数据
分析器