摘要
本发明涉及一种基于背景差分法的布袋除尘器泄漏检测方法,首先通过工业相机实时采集花板图像,经高斯滤波和ROI裁剪进行预处理,随后采用动态背景建模技术分离静态背景与潜在泄漏区域,有效克服粉尘堆积干扰,接着计算各布袋区域的加权信息熵,融合纹理特征和运动特征以增强泄漏识别能力;在时序分析阶段,通过熵变稳定度评估泄漏持续性,结合矢量汇聚程度分析气流空间分布模式,显著提高检测准确性,最后采用自适应阈值机制动态调整泄漏判定标准,确保系统在不同工况下的鲁棒性;本方案实现了泄漏检测全流程的自动化与智能化,具有抗干扰能力强、误报率低、适应性广等优势,可显著提升布袋除尘器的运维效率。
技术关键词
泄漏检测方法
背景差分法
布袋除尘器
信息熵
动态背景建模技术
序列
高斯概率密度函数
滑动窗口
融合纹理特征
掩膜
图像
混合高斯模型
像素
高斯混合模型
瞬时噪声
阈值机制
因子
运动特征
系统为您推荐了相关专利信息
滑动时间窗口
直流故障电弧
复合特征量
变换算法
多尺度
光学编码器
分类网络
图像
浅层特征提取
融合特征
低低温省煤器
支持向量机模型
风洞模型试验
频率
熵值法
纹波噪声
电信号
性能测量方法
序列
LMS滤波算法
攻击检测方法
异常数据
ModbusTCP协议
算法
仿真平台