摘要
本发明用于合成孔径雷达图像目标识别领域,基于知识图谱和多级特征传递的合成孔径雷达,即SAR图像目标识别方法,本发明涉及一种合成孔径雷达图像目标识别方法。本发明的提出是为解决现有的合成孔径雷达图像目标识别方法面对SAR图像中舰船目标模糊,空间特征不明显,且传统基于特征提取的检测网络无法利用人类先验知识,识别结果较差的问题。本发明首先设计了多级特征传递,让模型学习到不同尺度的目标特征;然后,将人类先验知识通过概率学统计构建为邻接矩阵的形式加入到模型的训练之中;最后,将两阶段增强后的特征输入进目标检测器中,得到最终识别结果。
技术关键词
合成孔径雷达图像
多级特征
识别方法
语义
图谱
矩阵
滤波器
更新分类器
分类器参数
深度学习网络
关系
构建算法
映射方法
分类特征
数据
小尺寸
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相机外参标定方法
语义标签
特征识别算法
车载激光雷达
车辆
标签
自然语言
数据
非易失性计算机存储介质
跨模态
智能管理平台
动态知识图谱
多智能体深度强化学习
更新知识图谱
强化学习策略
煤矿井下区域
识别方法
状态传感器
能量分布特征
地理信息系统