摘要
本申请提供的直播评论分析方法、装置、存储介质及计算机设备,获取直播平台直播时产生的原始评论后,先对其进行预处理,消除噪声干扰,提升后续分析质量与准确性。获取预处理后的评论信息后,将其按主题归类,在聚类结果中提取代表性关键词,再对关键词分类,将分类结果和聚类簇内评论信息输入预设大语言模型进一步分析,输出详细分析结果。如此,一方面能通过主题聚类实时捕捉并识别新兴话题类别,另一方面借助大语言模型实现多维度关联分析。此外,结合LLM与聚类双路分析架构,能兼顾分析效率、深度和广度,降低人工运营成本,提升直播运营效率,为直播效果评估提供数据支撑,助力精细化、科学化运营决策。
技术关键词
评论分析方法
语义向量
关键词
计算机可读指令
聚类
大语言模型
直播平台
主题
分词
计算机设备
消除噪声干扰
智能分析模块
可读存储介质
处理器
噪声数据
分析装置
标签
字符
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
商品特征
商品管理系统
词嵌入向量
大语言模型
关键词
对话机器人
大语言模型
数据处理方法
生成自然语言
文本
样本
文本生成方法
文本生成模型
投影器
大语言模型
风险识别方法
服务器运行日志
网络流量数据
特征值
初始聚类中心