电动汽车集群参数预测方法、装置及计算机设备

本申请提供的电动汽车集群参数预测方法、装置及计算机设备，包括：根据商业充电桩数据，对双向长短期记忆网络预训练，双向长短期记忆网络用于结合历史充电轨迹和未来充电趋势，预测电动汽车的充电行为参数；基于授权家庭充电桩数据，采用迁移学习算法对预训练后的双向长短期记忆网络微调，得到充电行为预测模型；将每台电动汽车的历史充电数据输入至充电行为预测模型，得到每台电动汽车的预测充电数据；根据各个预测充电数据，构建每台电动汽车的单体可行域，根据各个单体可行域，通过奇诺多面体建模和闵可夫斯基求和，得到电动汽车集群的集群可行域。如此缓解个体数据有限且时间跨度较长的问题，进而提高电动汽车集群参数预测的准确性与实用性。