摘要
本发明公开了基于AI的工程车多区域环境控制系统,具体涉及工程车环境控制技术领域,通过在工程车多区域布设湿度、电场、气压及粉尘多模态传感阵列,提取粉尘颗粒沉积分布时序特征,计算沉积加速系数与湿度响应系数,计算出粉尘沉积风险系数,并与预设值进行比较,将超出阈值的区域则标记为粉尘沉积异常状态的区域;基于时序预测模型分析沉积趋势,输入环境参数,预测工程车各区域在未来设定时间内的粉尘沉积速度曲线;实现对静电、湿度、气压与粉尘耦合沉积风险的前瞻性评估,并通过动态预警阈值函数触发协同干预策略,达到风险快速遏制的效果,有效解决传统单参量监测滞后、无法捕捉耦合机理而致通风效率骤降的问题。
技术关键词
工程车
粉尘
时序预测模型
控制系统
气流
气压
异常状态
湿度调节
速度
湿度传感器
混合网络
曲线
静电
速率
环境控制技术
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