基于Stacking的客户信贷风险预测方法及装置

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基于Stacking的客户信贷风险预测方法及装置
申请号:CN202510832748
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120876068A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Stacking的客户信贷风险预测方法及装置,方法包括:步骤10,采集客户的初始数据;步骤20,对初始数据进行预处理,并提取特征,得到特征集数据;步骤30,将特征集数据输入采用Stacking算法将多个基础预测模型进行组合得到的组合模型中,组合模型输出信贷风险预测结果。本发明提供的一种基于Stacking的客户信贷风险预测方法及装置,提高预测准确度和泛化性能。
技术关键词
Stacking算法 梯度提升模型 预测装置 客户 正则化模型 随机森林模型 基础 数据处理模块 子模块 学习器 数据采集模块 职业 资产 流水 年龄 逻辑 编码 数值 风险
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