摘要
本发明公开了一种基于Stacking的客户信贷风险预测方法及装置,方法包括:步骤10,采集客户的初始数据;步骤20,对初始数据进行预处理,并提取特征,得到特征集数据;步骤30,将特征集数据输入采用Stacking算法将多个基础预测模型进行组合得到的组合模型中,组合模型输出信贷风险预测结果。本发明提供的一种基于Stacking的客户信贷风险预测方法及装置,提高预测准确度和泛化性能。
技术关键词
Stacking算法
梯度提升模型
预测装置
客户
正则化模型
随机森林模型
基础
数据处理模块
子模块
学习器
数据采集模块
职业
资产
流水
年龄
逻辑
编码
数值
风险
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