摘要
本发明公开了一种视频灾害数据的建筑物半监督提取方法、系统和电子设备,涉及图像信息提取技术领域,方法包括:基于关于灾害的多个目标帧图像,更新异构双分支特征提取网络的参数;当更新次数达到预设次数阈值后,得到当前异构双分支特征提取网络的每个分支输出的预设目标帧图像中建筑物的伪标签集合,并计算得到每个分支输出的伪标签集合的对抗损失以及所有分支输出的伪标签集合之间的交叉损失,判断所有对抗损失与交叉损失之和是否小于预设损失阈值,得到第一判断结果,当第一判断结果为否时,继续更新当前异构双分支特征提取网络的参数,完成训练。本发明通过训练完成的异构双分支特征提取网络能够高效且准确地识别待分割图像中的建筑物。
技术关键词
半监督提取方法
特征提取网络
局部空间特征
标签
分支
建筑物
异构
模型训练模块
图像信息提取技术
视频
数据
识别模块
参数
电子设备
可读存储介质
处理器
动态
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
三维人脸图像识别
情感分析模型
煤矿井下工人
人脸图像数据
情绪识别模型
场景检测方法
滑动窗口
双向特征金字塔
注意力机制
图像
指纹定位方法
室内定位模型
特征提取网络
分类器
知识蒸馏技术
撤销系统
密钥撤销方法
加密算法
有效性
哈希算法