摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的老年患者吞咽障碍风险识别方法及系统,属于吞咽障碍技术领域,其方法包括如下步骤:S1:采集老年患者吞咽实时图像数据;S2:对老年患者吞咽实时图像数据进行处理,确定老年患者吞咽特征数据;S3:确定最优的老年患者吞咽障碍风险识别模型;S4:对老年患者吞咽特征数据进行分析及识别,判断老年患者是否存在吞咽障碍风险;S5:及时采取预警反馈干预措施,保障老年患者的生命安全和生活质量。本发明解决了现有的不能对老年患者的吞咽障碍进行有效地风险识别及及时地防护干预的问题。本发明可对老年患者的吞咽障碍进行有效地风险识别及及时地防护干预,可有效保障老年患者的生命安全和生活质量。
技术关键词
风险识别模型
患者
网络结构优化
实时图像
风险识别方法
面部图像数据
参数
机器视觉技术
深度学习技术
深度学习模型
风险识别系统
动作持续时间
图像摄取装置
图像增强
障碍技术
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