一种用于图像小目标检测的可分离多尺度特征融合方法

本发明公开了一种用于图像小目标检测的可分离多尺度特征融合方法，包括获取图像数据并进行预处理；通过若干层深度卷积和逐点卷积构建的深度可分离的特征提取器，分别对各自输入的浅层特征提取得到高阶特征；通过构建的特征权值分配机制将每一层输入的浅层特征和输出的高阶特征进行对应位置的累加和相乘操作，为浅层特征分配权值；通过构建的多尺度融合的S型主干网络将若干层的浅层特征和高阶特征进行融合，增加细节特征融合能力和提高计算效率；对深度可分离的特征提取器、特征权值分配机制和多尺度融合的S型主干网络构成的图像小目标检测网络模型进行训练；采用完成训练的图像小目标检测网络模型进行图像中小目标的检测，获取图像检测结果图。