摘要
本发明提供一种实现数据判断的智能功率器件安全工作区测试设备及系统,涉及功率器件测试技术领域,包括确定电流分界值的第一测试模块,获取特征数据的第二测试模块,基于递归扩展的密度聚类算法、引入随机数的专家打分法确定常态特征数据的数据框选模块,基于常态特征数据扩充数据的数据扩充模块,用于捕捉特征数据间关系、并结合安全工作标准输出安全工作区的数据模拟模块,本发明通过递归扩展的密度聚类算法、引入随机数的专家打分法剔除异常值,以提高后续分析安全工作区的精准性,并通过对抗网络和数据模拟模块的配合设置降低实际测试工作量,提高安全工作区测试的效率。
技术关键词
智能功率器件
数据
密度聚类算法
邻域
测试设备
电流值
温度预测模型
测试模块
扩充模块
电压
因子
专家打分法
功率源
故障特征
逻辑
深度学习框架
定义
测试工作量
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损失评估方法
公路
经济损失评估
机器学习算法
图像
图像多模态
自动检测方法
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计算机可读指令
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数据
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