一种基于归因模型的店铺会员数据分析方法

本发明涉及零售行业数据分析技术领域，且公开了一种基于归因模型的店铺会员数据分析方法，包括以下步骤：S1：采集会员RFM、首销/二回行为、活动参与等数据，对比目标值、历史数据、相似店铺均值及行业基准数据，识别指标异常，触发归因流程；S2：基于RFM模型划分会员层级，结合机器学习算法自动优化归因规则库，分析各层级流失原因；关联导购服务与商品数据，定位首销会员转化障碍；评估促销活动对会员的影响并归因。该基于归因模型的店铺会员数据分析方法，通过多源数据融合对比、RFM模型分层及鱼骨图归因，系统性定位会员异常问题根源，结合机器学习动态优化归因规则库，避免人工分析的低效与经验偏差。