一种浆液循环泵状态监测方法及相关设备

本发明公开了一种浆液循环泵状态监测方法及相关设备，以克服现有技术因多故障耦合效应及强背景噪声干扰导致的误报率高、晚期预警的不足。方法包括同步采集泵体蜗壳、出口管道和轴承座的振动、声发射、压力脉动和温度信号；对声发射信号进行小波包分解，提取特征并生成气蚀敏感因子；利用流体‑结构耦合仿真和迁移学习适配的数字孪生模型，计算监测特征与正常基线的偏差量；当偏差量超阈值时，进行故障识别和寿命预测。本发明通过多信号融合和动态阈值机制，有效克服了多故障耦合效应及强背景噪声干扰，提升了监测系统的可靠性。